8 avril 2026
Demand Planning : comment fiabiliser vos prévisions
Trois leviers concrets pour structurer votre processus de Demand Planning

Pour aller plus loin
Nos équipes restent disponibles pour partager un retour d’expérience plus détaillé sur ce projet, ou pour explorer vos enjeux de planification avancée et d’optimisation sous contraintes.
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Diplômé Centrale Paris, Mathis accompagne les clients de OneHive depuis plus de 5 ans dans la conception et le déploiement de solutions de planification. Spécialisé dans les enjeux à forte complexité de modélisation, il intervient en tant qu’expert sur l’ensemble du cycle de vie des projets, du cadrage des besoins à la mise en production, en veillant à la cohérence des choix, à la robustesse des solutions et au respect des standards de qualité de OneHive. Il est reconnu pour son expertise sur les sujets RSE, Supply Chain amont (PDP, approvisionnements) et sur la modélisation des problématiques spécifiques de l’agro-alimentaire.
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le Groupe Pochet a structuré son plan de production, son Demand Planning et son S&OP dans Anaplan pour piloter sa Supply Chain industrielle multi-sites.
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4 mars 2026
Retours d’expérience du Groupe Pochet et de Yoplait (Sodiaal)
Découvrez les réponses aux questions les plus courantes sur nos services et solutions.
Yoplait (Sodiaal) a été récompensé pour un projet de planification industrielle mené dans un environnement ultra-frais très contraint. Le prix distingue la capacité du dispositif à soutenir des décisions industrielles complexes, à fiabiliser l’exécution quotidienne et à intégrer un modèle d’optimisation sous contraintes au cœur des processus de planification.
Le Customer Award valorise des projets de transformation remarquables réalisés autour de la plateforme Anaplan. Il récompense l’impact opérationnel, la robustesse des processus mis en place et la valeur créée pour les équipes métiers dans des contextes complexes.
La planification dans l’ultra-frais est soumise à des contraintes fortes de délais, de capacités, de durée de vie des produits et de distribution. Les décisions doivent être prises rapidement, avec une grande précision, tout en anticipant les aléas à court et moyen terme. Cela nécessite des outils et des processus particulièrement robustes.
Une application de plan de production optimisée sous contraintes s’appuie sur un modèle mathématique capable d’intégrer simultanément les capacités industrielles, les flux, les ressources et la demande. Elle génère des propositions de production et d’ordonnancement cohérentes avec la réalité opérationnelle et régulièrement mises à jour pour sécuriser les décisions quotidiennes.
La planification industrielle avancée s’adresse en priorité aux entreprises opérant dans des environnements complexes ou contraints, comme l’agroalimentaire, la pharmacie, les biens de consommation ou l’industrie de process. Elle est particulièrement pertinente lorsque les arbitrages de production sont fréquents et structurants pour la performance globale.
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