Nos Convictions
Fort d’une expérience éprouvée dans des contextes retail variés, OneHive partage ses convictions et bonnes pratiques dès la phase de cadrage, et sur toutes les étapes du projet.
L’optimisation du réassort n’est pas qu’une question d’algorithmes, c’est avant tout une démarche stratégique qui s’inscrit dans votre écosystème commercial global. Notre expertise nous a permis d’identifier les fondamentaux d’un réassort performant, de la qualité des données sources à l’adoption par vos équipes opérationnelles.
Notre approche conjugue rigueur analytique et pragmatisme opérationnel pour créer des solutions véritablement adaptées à vos enjeux. La méthodologie que nous déployons, de la définition des stocks cibles au déploiement progressif, transforme votre processus de réassort en un avantage concurrentiel durable et mesurable.
Bénéfices
Résultats concrets chez nos clients
Au-delà de l’impact direct sur vos ventes et vos stocks, implémenter un modèle de réassort automatique des points de ventes fiabilise vos opérations au quotidien, fluidifie la collaboration Supply Chain / Retail Ops / Merchandising et libère du temps pour vos équipes.
Chez nos clients, les résultats sont clairs :
- Réduction des ruptures et amélioration du taux de disponibilité
- Optimisation du cash-flow grâce à la réduction des stocks immobilisés
- Réactivité accrue face aux événements imprévus
- Harmonisation des stocks dans le réseau de distribution
- Gain de temps et de productivité : élimination des tâches manuelles de traitement des données
Les fondations d’un modèle de réassort fiable
Référentiels et données transactionnelles
Nous vous accompagnons en amont du projet pour sécuriser les prérequis clés :
- Gestion des référentiels produits et magasins : définition des attributs, règles de gestion et d’administration
- Disponibilité et qualité des données source : historiques de ventes, stocks et transits fiables et exploitables au quotidien
Définition des stocks cibles
La phase de design détaillé permet de modéliser les ventes hebdomadaires ou journalières et de définir les stocks cibles optimaux, en utilisant la méthode la plus adaptée (Target Coverage, Demand Driven DRP, loi de Gauss ou de Poisson, etc.).
Onboarding des opérationnels
Notre démarche projet vise à sécuriser le déploiement en impliquant les équipes opérationnelles à chaque étape, afin de valider les règles de gestion et le parcours utilisateur.
Méthodologie MVP et déploiement progressif
Nous recommandons une approche MVP avec un premier modèle fonctionnel livré en trois à quatre mois, puis enrichi progressivement. Le déploiement par pilotes permet de tester, rassurer les utilisateurs et sécuriser le Go Live.
Solutions aux enjeux concrets
Au-delà de ces points fondamentaux, nous adressons vos enjeux concrets :
- Gestion de l’omnicanalité (web, ship-from-store, pick-in-store, wholesale)
- Gestion des lancements, fins de vie, ouvertures et fermetures de magasins
- Collaboration avec les processus connectés (assortiment, distribution amont, demand planning)
- Prise en compte des contraintes opérationnelles et mise en place de reportings Retail et Logistique
- Harmonisation des niveaux de stocks via des rééquilibrages et modèles d’optimisation
- Mise en place de routines et d’alertes pour les planificateurs
Enjeux techniques et innovation
Tout au long du projet, nous travaillons en étroite collaboration avec vos équipes Data pour adresser les enjeux d’interfaçage, de robustesse, de volumétrie et de performance.
Avec notre partenaire IRIS by Argon&Co, nous proposons un réassort « augmenté » par l’IA, particulièrement pertinent pour les ouvertures de points de vente et les lancements d’assortiment.
