Nos Convictions
Le Demand Planning, levier stratégique de transformation
Pour nous, le Demand Planning est le premier maillon de la chaîne de valeur. Une erreur à ce niveau se répercute sur l’ensemble des décisions et compromet la performance globale. L’absence de visibilité consolidée et la multiplicité des versions sont souvent à l’origine des écarts entre actions et ambitions. Un modèle robuste doit éliminer ces ruptures d’information pour instaurer un cadre décisionnel commun. C’est pourquoi il doit être pensé comme une fonction centrale et stratégique.
Un modèle de Demand Planning doit reposer sur des données de qualité, une logique de collaboration entre les métiers, et une capacité à évoluer avec les besoins du marché. Il ne s’agit pas seulement de prévoir, mais de construire un cadre décisionnel robuste, capable d’absorber l’incertitude et de soutenir les ambitions de l’entreprise.
Nous accompagnons nos clients dans la mise en place de solutions au service du processus de Demand Planning. Nous combinons expertise métier, maîtrise des solutions comme Anaplan, et accompagnement des équipes pour garantir l’adoption et la pérennité des outils. Nous ne visons pas une prévision parfaite mais une organisation capable d’anticiper, de s’aligner et de prendre des décisions à plusieurs niveaux avec confiance. Cette vision permet de structurer un plan de demande solide, au cœur du processus S&OP.
Bénéfices
Résultats concrets chez nos clients
Mettre en place une application de Demand Planning intégré transforme la manière dont les entreprises pilotent leur activité. Les bénéfices sont à la fois opérationnels, financiers et organisationnels. Chez nos clients, les résultats sont tangibles :
- Amélioration significative des prévisions mensuelles grâce à des modèles stat et ML embarqués
- Réduction des écarts entre prévisions et réalisations
- Alignement renforcé entre les équipes commerciales, supply chain et finance permettant des actions coordonnées
- Réactivité accrue face aux aléas du marché grâce à la simulation de scénarios
- Pilotage facilité via une prévision des ventes claire et partagée dans toute l’organisation
Ces résultats permettent de passer d’une logique de réaction à une logique d’anticipation, tout en libérant du temps aux équipes pour se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Ils contribuent également à renforcer la stabilité du plan de demande, facilitant un pilotage commercial plus précis.
Les prévisions, première étape d’un pilotage stratégique des activités
Le Demand Planning est le premier maillon de la chaîne de valeur. Il permet de piloter les opérations de production et de distribution, de challenger les hypothèses financières et d’alimenter le processus S&OP.
L’enjeu du Demand Planning est de concilier les opportunités commerciales et la demande des marchés avec les objectifs budgétaires. Une prévision maîtrisée réduit l’incertitude, facilite le dimensionnement des ressources et évite les décisions correctives coûteuses. Elle devient un socle qui stabilise la performance et clarifie les priorités d’exécution. Elle structure enfin un langage commun entre les métiers, condition indispensable pour fiabiliser les engagements et construire un plan de demande durable.
Une collaboration approfondie entre les métiers
Un plan de prévisions cohérent se construit en collaboration avec les équipes marketing, commerciales, supply chain et production pour intégrer tous les évènements et contraintes.
L’enjeu n’est pas seulement de partager l’information mais de structurer un processus décisionnel où chaque métier contribue à fiabiliser le plan de demande. Cette synchronisation fine permet d’éviter les interprétations isolées et crée un cadre commun pour arbitrer les priorités avec précision. Cette dynamique collaborative renforce également la qualité du cycle de validation, en réduisant les écarts d’interprétation qui nuisent souvent à la fiabilité du plan de demande.
C’est pourquoi il est indispensable de disposer d’un outil capable de structurer, automatiser et soutenir ce processus collaboratif de bout en bout.
Modèles de prévision et Machine Learning
La valeur ajoutée de vos modèles de prévision réside dans leur configuration et non dans leur complexité : l’ajout du Machine Learning interne/externe limite le risque d’erreur et enrichit la qualité des modèles. Selon les usages, la combinaison d’algorithmes internes, externes et de mécanismes de best-fit renforce la fiabilité statistique sans complexifier inutilement la maintenance du modèle.
Nous calibrons également les modèles pour qu’ils s’adaptent aux comportements spécifiques de votre portefeuille, notamment les cycles de vie courts, les variations de réassort ou les références à faible historique. Cette adaptation augmente la fiabilité des projections et limite le recours aux ajustements manuels qui dégradent souvent la qualité de la prévision. Ces modèles s’intègrent directement dans l’architecture Anaplan ou via des connecteurs externes, ce qui garantit une exploitation continue sans complexifier le modèle.
