Notre sensibilité fonctionnelle et nos convictions métiers font la différence

Nos domaines d'expertises : Supply Chain, Merchandising, Commercial, Finance, et Transformation durable

Plan d’assortiment et définition des quantités d’achats

Plan d’assortiment et définition des quantités d’achats

Clustering des magasins & produits, travail collaboratif de l’assortiment et des quantités d’achats

Maximisez votre taux d’écoulement

Alliez cohérence et efficacité pour votre offre en magasin

Dans le retail, l’offre en magasin est le reflet de la stratégie produit et doit mettre en valeur l’image de marque tout en répondant aux nouvelles tendances du marché. Elle se doit également de respecter vos contraintes opérationnelles et logistiques. Il est donc primordial de pouvoir piloter efficacement à la fois les assortiments par point de vente, mais également les quantités d’achats par zone pour maximiser les taux d’écoulements. Grâce à nos expériences opérationnelles et nos projets menés sur ces sujets, nous vous accompagnerons afin de déployer des outils agiles, ergonomiques et précis qui vous aideront à prendre les décisions d’achats et d’assortiments robustes.     

Romain Lemarié
Expert
Romain Lemarié
Partner & Fondateur
Simon Sander
Expert
Simon Sander
Manager

Nos Convictions

Fort d’une expérience éprouvée dans des contextes retail variés, OneHive partage ses convictions et bonnes pratiques dès la phase de cadrage et tout aulong du projet.

La gestion de votre offre en magasin est une démarche stratégique clé qui dynamise votre écosystème commercial global. Notre expertise nous a permis d’identifier les fondamentaux d’un assortiment efficace, de la qualité de la catégorisation de votre réseau de ventes à l’animation de l’offre au fil des échéances commerciales.

Notre approche conjugue rigueur analytique et pragmatisme opérationnel pour créer des solutions véritablement adaptées à vos enjeux. La méthodologie que nous déployons, du clustering des magasins aux calculs des quantités d’implantation, transforme votre processus d’achat et d’assortiment en un avantage concurrentiel durable et mesurable. Ce positionnement renforce votre capacité à structurer un plan d’assortiment cohérent et à dimensionner les achats au plus juste.

Bénéfices

Résultats concrets chez nos clients

Implémenter un modèle de pilotage de l’assortiment et de l’achat permettra à vos équipes merchandising de réduire le temps passé sur les tâches fastidieuses et à faible valeur ajoutée telles que la collecte et le nettoyage des données, qui seront automatisés. Ainsi, vous pourrez vous concentrer sur l’analyse, la stratégie et une prise de décision éclairée génératrice de gains rapidement mesurables.

Chez nos clients, les résultats sont clairs :

  • Amélioration de l’efficacité de l’assortiment, mesurée par le nombre de ventes réalisé par article intégré dans l’assortiment
  • Image de marque attractive en boutique, avec une présentation d’offre cohérente et diversifiée
  • Amélioration du ST% grâce à une estimation plus précise et quantifiée des achats
  • Optimisation des ventes en cours de saison grâce à des propositions d’ajustement de l’assortiment
  • Gain de productivité des équipes merchandising

Ces améliorations renforcent directement la performance du plan d’assortiment et stabilisent la construction des quantités d’achats.

Les fondations d’une planification de l’assortiment fiable

Référentiels et données transactionnelles

Nous vous accompagnons en amont du projet pour sécuriser certains prérequis clés :

  • Gestion des référentiels produits et magasins : ces Master Data sont essentielles au processus, et leur actualisation est primordiale notamment en période d’achat. Nous sommes capables de nous connecter facilement à votre PLM et d’échanger des données à une fréquence élevée. L’architecture technique à mettre en place entre notre application et votre PLM sera flexible et adaptée à votre contexte et vos enjeux.
  • Disponibilité et qualité des données source : les historiques de ventes, données de stocks, et informations relatives aux livraisons de votre production serviront à modéliser des analyses quantitatives ainsi que des suivis, alertes et synthèses. Il est donc clé de sécuriser la qualité de ces données afin d’en automatiser l’utilisation dans l’outil.

Ces fondations données garantissent la fiabilité du plan d’assortiment, du clustering et du dimensionnement des achats.

Clustering des magasins

Après un cadrage qui nous permettra de comprendre vos spécificités, nous vous proposerons une méthode de regroupement de magasins optimisée.

Le champ des possibles est large : une gestion principalement manuelle, reposant sur la connaissance qualitative de vos équipes appuyée par des analyses quantitatives de l’outil, ou une gestion automatisée, reposant sur une modélisation de règles selon différents paramètres (taille, contrainte de stock, CA, type de client, saisonnalité, géographie…).

Nous pouvons également intégrer des recommandations issues d’algorithmes d’intelligence artificielle, qui proposeront des liens dynamiques entre magasins et articles, sortant ainsi de la logique traditionnelle du clustering. Ce travail de segmentation renforce la pertinence des assortiments proposés et optimise les quantités d’achats par zone.

Onboarding des opérationnels

Notre démarche projet vise à sécuriser le déploiement. Nous impliquons vos équipes opérationnelles à chaque étape du projet, afin de valider les règles de gestion et le parcours utilisateur. L’ergonomie des solutions, souvent plus intuitives que les ERP classiques grâce à des tableaux ou des graphiques interactifs, facilite la prise en main par les utilisateurs finaux.

Méthodologie MVP et déploiement progressif

Nous recommandons une approche MVP (Minimum Valuable Project) : un premier modèle fonctionnel livré en trois à quatre mois, enrichi ensuite de nouvelles fonctionnalités, rapport d’analyse etc. Nous privilégions aussi un déploiement successif par pilotes et la mise en place d’une conduite du changement.

Dans ce type de projet souvent international, l’approche « pilotes » permet un déploiement par étapes qui sécurise et permet un ajustement de la solution en amont du lancement final. Des écrans de synthèses et fonctionnalités spécifiques permettront de tester et valider les indicateurs clés en conditions réelles, en accord avec vos politiques actuelles, afin de rassurer les utilisateurs.

Cette méthode accélère la montée en valeur du plan d’assortiment et fiabilise la construction des quantités d’achats dès les premières saisons.

Solutions aux enjeux de l’assortiment et des achats

Au-delà de ces points fondamentaux, nous adressons vos enjeux concrets :

  • Gestion de l’omnicanalité : stratégie web, intégration du Wholesale dans l’assortiment et les achats…
  • Gestion des cycles de vie : lancements et fins de vie, ouvertures et fermetures de magasins
  • Collaboration et connectivité des processus : projection de l’assortiment, export vers les process Supply, lien avec la production post sessions d’achats, et suivi de la performance en cours de saison.
  • Prise en compte des contraintes opérationnelles : d’expédition, réception, stockage à la suite des achats, et mise en place d’écran de synthèses pour les équipes Retail et Logistique
  • Procédure de travail : validation et communication entre les équipes centrales et régionales, tout au long du processus, avec des échanges au sein de l’outil.
  • Mise en place d’indicateurs de suivis clés conformes aux exigences stratégiques : OTB / Budget, ainsi que plan de collection adaptés.

Ces leviers permettent d’obtenir des assortiments mieux dimensionnés et d’augmenter la précision des quantités d’achats engagées.

Enjeux techniques et innovation

Tout au long du projet, nous travaillons en étroite collaboration avec vos équipes Data pour traiter des enjeux de standardisation des données, d’automatisation d’interfaces, de contrôles d’intégration, de robustesse de la solution, de volumétrie et performance…

Avec notre partenaire IRIS by Argon & Co, nous vous proposons d’aller encore plus loin dans vos processus avec l’intégration d’analyses et de propositions issues de modèles d’intelligence artificielle :

  • Proposition intelligente de cluster de boutique et produits
  • Proposition de benchmark produit à partir d’images et d’attributs produits
  • Aide à la prévision et à l’estimation des potentiels de ventes pour les nouveautés

Ces innovations renforcent la précision du clustering et améliorent la justesse des prévisions nécessaires au plan d’assortiment et au dimensionnement des achats.

Cas d'usage

Des cas d’usage à fort impact opérationnel

Un aperçu des problématiques que nous adressons

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