Aligner la demande et les capacités industrielles
Déploiement du plan de production (PDP), du Demand Planning et du S&OP
Dans le cadre d’un programme de transformation Supply Chain, OneHive a accompagné le Groupe Pochet dans la structuration de ses processus de planification industrielle : plan directeur de production (PDP), Demand Planning et S&OP. La division Qualipac, spécialisée dans la fabrication de composants plastiques pour la parfumerie et la cosmétique, a déployé un plan de production couvrant l’ensemble de ses sites industriels. Ce dispositif intègre le calcul de charge, la projection de stock et le suivi d’adhérence au plan.
En parallèle, des applications de Demand Planning et et de simulation en support du processus S&OP ont été mises en œuvre à l’échelle du Groupe afin d’aligner les entités autour d’une prévision consolidée et d’une stratégie industrielle partagée.
Le projet a été déployé par étapes afin de structurer progressivement les processus de planification industrielle et d’accompagner l’adoption des équipes.
Unifier la planification industrielle autour d’une application commune
Centraliser les données et harmoniser les pratiques entre sites
Les différents sites industriels utilisaient des méthodes hétérogènes, avec des données de charge, de capacité et de prévision dispersées. La mise en place d’une application commune dans Anaplan a permis de centraliser ces informations et de les piloter au sein d’un même environnement.
Les équipes peuvent désormais simuler des scénarios, ajuster les plans de production en fonction des contraintes capacitaires et aligner les plans entre la Supply et les approvisionnements. L’outil permet également de fiabiliser la communication entre gestionnaires clients et planners à travers un processus de réponse à délais en s’appuyant sur une vision consolidée et actualisée.
Cette approche renforce la coordination entre les équipes, sécurise les arbitrages et améliore la réactivité face aux évolutions de la demande.
Accompagner l’adoption et la conduite du changement
Engager durablement les équipes autour de nouveaux standards et modes de pilotage
La planification impliquait plusieurs équipes : planificateurs industriels, commerciaux, gestionnaires clients et responsables Supply. L’absence de référentiel commun limitait la coordination. Au-delà du déploiement des processus et des outils, un dispositif complet d’accompagnement a été mis en place en collaboration avec notre partenaire Argon & Co : ateliers métiers, formation des utilisateurs, documentation structurée et support continu. Cette démarche a favorisé l’adhésion des équipes, l’appropriation des nouveaux rituels S&OP et l’ancrage des bonnes pratiques. Résultat : une adoption rapide, une meilleure collaboration inter-fonctionnelle et une prise de décision plus fluide et partagée.
Leur application Anaplan leur permet de partager les prévisions, les charges et les scénarios industriels dans un environnement unique. Les équipes arbitrent désormais sur une vision consolidée des volumes et des capacités.
Création d’un centre d’excellence en interne
Développer l’autonomie des équipes grâce à la montée en compétences interne
La création d’un centre d’excellence interne s’est appuyée sur la formation de model builders capables de faire évoluer la solution et de répondre rapidement aux besoins des utilisateurs. Cette organisation permet d’ancrer durablement les savoir-faire, d’accélérer les cycles d’amélioration et de garantir une gouvernance maîtrisée de l’outil, en totale autonomie et au plus près des besoins métiers et opérationnels.
Architecture data et intégration SI
Connecter les systèmes industriels et fiabiliser les flux de planification
Une architecture d’intégration a été mise en place pour connecter l’ERP SAP aux modèles de planification Anaplan via des interfaces automatisées. Les données de production, de stock et de prévision sont synchronisées afin d’alimenter les processus de planification industrielle et de garantir la cohérence des calculs.
Le modèle prend en compte les spécificités de chaque site industriel tout en conservant un référentiel commun. Cette architecture permet d’assurer la fiabilité des données et d’accompagner l’évolution des processus dans le temps.