Réassort des points de vente, performance et maîtrise des stocks
Un processus clé pour soutenir la performance commerciale et renforcer l’efficacité opérationnelle
Jeu d'entreprise : à la découverte de la Planification Connectée
Apprendre la coordination, l’arbitrage et l’impact des décisions à travers une simulation réaliste
Réassort des points de vente, performance et maîtrise des stocks
Un processus clé pour soutenir la performance commerciale et renforcer l’efficacité opérationnelle
Jeu d'entreprise : à la découverte de la Planification Connectée
Apprendre la coordination, l’arbitrage et l’impact des décisions à travers une simulation réaliste
PROBlématique
Déployer une solution commune aux différentes régions et marques du Groupe, tout en préservant leurs spécificités locales
L’Occitane nous a sollicités pour optimiser le réassort de ses produits permanents et de ses campagnes promotionnelles dans l’ensemble de ses points de vente.
Nous avons conçu un modèle unique, déployé dans 10 régions, pour piloter l’allocation des stocks et le suivi des campagnes sur la base des signaux de vente et forecast.
témoignage client
« Anaplan améliore grandement les analyses que je mène sur les différents magasins. Les rapports sont clairs, intuitifs et fiables. L’outil permet un énorme gain de temps, dégageant ainsi de la bande passante pour un service plus personnalisé à la boutique.»
Avant la mise en place d’Anaplan, la planification des réapprovisionnements magasins reposait sur des fichiers Excel maintenus localement. Cette méthode présentait de nombreuses limites : erreurs de formule, modifications manuelles non tracées, manque de fiabilité des données et absence d’harmonisation entre les régions. Les attentes métiers étaient fortes : améliorer la disponibilité produits, réduire les surstocks magasins et apporter un réel gain d’efficacité aux équipes.
Pari gagné ! Les planificateurs, qui consacraient auparavant 60 % de leur temps au traitement manuel des données, ont vu leur rôle évoluer et peuvent désormais se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Grâce au déploiement d’Anaplan :
Le projet a également contribué à fiabiliser l’ensemble des bases de données nécessaires au processus, grâce au développement et à l’automatisation de plus de 20 interfaces, exécutées plusieurs fois par jour.
La phase de cadrage a démarré par une semaine d’ateliers en présentiel, réunissant l’équipe projet, les décideurs, et les key users des deux zones pilotes. Elle a permis de partager le fonctionnement actuel du processus et d’identifier les principales problématiques, afin de modéliser les grandes étapes du processus cible. Les ateliers se sont ensuite poursuivis à distance pendant 3 semaines supplémentaires, afin d’affiner les décisions de design et de traiter les points ouverts. Dès cette étape et tout au long du projet, des réunions mensuelles ont également été organisées avec les autres régions, hors zones pilotes, pour partager les avancées du design, recueillir leurs retours et anticiper les spécificités locales. Il était essentiel d’impliquer l’ensemble des filiales dès cette phase pour garantir la cohérence du modèle et le succès des déploiements à venir.
Les différences régionales rendaient la standardisation des processus complexe. Il était impossible d’ignorer certains besoins sans compromettre l’adoption de l’outil par les utilisateurs. L’enjeu était donc majeur : concevoir une solution à la fois modulable et adaptable à la maturité et aux besoins des filiales, tout en préservant l’approche Core Model et la simplicité d’utilisation. Les équipes OneHive ont relevé ce défi en déployant un outil commun, flexible et collaboratif, doté d’une architecture permettant les adaptations locales sans remise en cause du modèle global.
Le processus de réassort, comme la plupart des processus opérationnels, s’appuie sur des données de stocks, transits, et ventes issues de l’ERP ou d’autres systèmes de l’entreprise. La fiabilité des résultats dépend donc directement de la qualité des données intégrées dans la solution. En collaboration avec les équipes IT, nous avons conçu un DataHub unique, alimenté depuis l’ERP ou la BI, avec des interfaces robustes et automatisées. Des contrôles de cohérence et de traçabilité ont été mis en place pour fiabiliser les informations utilisées, et remonter les bonnes alertes au quotidien.
Nous avons également accompagné la conception des interfaces de sortie, qui sont clés pour ce processus. La solution déployée est directement interfacée avec l’ERP pour transmettre et créer automatiquement les nouvelles commandes de distribution, tandis qu’un flux retour vérifie leur bonne intégration. Ce dispositif gère des volumes importants de données : environ 40 millions de lignes de ventes et 8 millions de lignes de stock intégrées dans les modèles, ainsi qu’un flux quotidien d’environ 20 000 commandes transmises à l’ERP.
SOLUTION
Pilotage quotidien, systèmes d’alertes, reporting opérationnel et contrôles d’intégration ERP
Les équipes ont très vite adopté la solution, qui a amélioré leur quotidien et leur efficience. La collaboration avec les magasins s’est fluidifiée. Initialement réticents face à la réduction de stock, ils ont constaté un meilleur équilibre entre disponibilité produit et niveaux de stock. Les résultats ont été visibles dès les deux premiers mois.
Chiffre clé
-12%
Valeur de stock
Optimisation des stocks tout en maintenant une disponibilité produit à 99%
Chiffre clé
-50%
Temps de traitement data
Réduction du temps consacré au traitement des données au profit de l’analyse et de la décision
Chiffre clé
50
Utilisateurs au quotidien
Un core model déployé dans +10 filiales, renforçant la collaboration entre les équipes
Des solutions spécialisées pour chaque maillon de votre chaîne de valeur
Optimisez simultanément la disponibilité produit et la performance commerciale. Nous modélisons votre réseau logistique, incluant vos entrepôts, plateformes et points de distribution, en cohérence avec le flux de demande. Cette vision globale permet de calibrer les stocks à chaque échelon et de définir une stratégie de distribution adaptée. Vous optimisez le dimensionnement des entrepôts, maîtrisez les coûts logistiques et maintenez un niveau de service client optimal.
Anticipez les fluctuations du marché avec précision et renforcez votre capacité de projection temporelle dans vos prises de décision. Nos algorithmes statistiques / IA modélisent les signaux de ventes prévisionnels tandis que nos outils valorisent l’intelligence collective de votre organisation. Le résultat : des prévisions fiables qui soutiennent la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise.
Alignez stratégies commerciales et capacités opérationnelles grâce à un processus S&OP structuré. Nous implémentons des applications qui facilitent la prise de décision collaborative et les arbitrages entre niveau de service, utilisation des ressources et performance financière pour une exécution fluide de votre stratégie.
Optimisez votre production industrielle en équilibrant capacités, contraintes techniques et priorités commerciales. Nos modèles vous permettent de maximiser l'utilisation de vos ressources tout en respectant vos engagements clients, vos contraintes d’approvisionnement et votre stratégie industrielle globale.
Maximisez vos ventes avec le bon produit, au bon endroit, au bon moment. Notre approche du réassort combine analyse prédictive et règles métier personnalisées pour garantir une disponibilité optimale en point de vente tout en respectant vos contraintes opérationnelles.
Autres Cas Clients
Assortiment et Réassort
En structurant son réassort retail sur Anaplan, Messika, maison de Joaillerie de luxe, fiabilise ses décisions et accompagne sa croissance internationale.
Assortiment et Réassort
En structurant son réassort retail sur Anaplan, Jacquemus, marque de mode premium, réduit ses surstocks et améliore la disponibilité produit en boutique.
Planification mondiale
En modélisant de bout en bout sa Supply Chain mondiale dans Anaplan, un acteur agro-industriel scénarise ses décisions pour améliorer sa performance globale.
Découvrez les réponses aux questions les plus courantes sur nos services et solutions.
Le démarrage d’un tel projet nécessite d’une part la mise en place d’une organisation dédiée, avec identification notamment des key users qui seront embarqués dès le design de la solution, et dont le rôle sera clé pendant les phases de test.
D’autre part, il faut avoir anticipé les enjeux autour de la Data pour pouvoir récupérer les données essentielles au processus le plus tôt possible, afin de projeter les équipes avec des cas concrets lors des démonstrations ou sessions de test. La réflexion autour de l’architecture et de l’automatisation des interfaces est également importante pour un processus opérationnel quotidien qui nécessite une donnée très fraîche et fiable.
Ce processus a été choisi comme premier projet Anaplan en raison de son retour sur investissement rapide et facilement mesurable. Il permet une optimisation des niveaux de stocks, en limitant les surstocks et donc les coûts de stockage, et en maximisant la disponibilité produit et donc les ventes. Il contribue également à améliorer le quotidien des planificateurs, en leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par ailleurs, la bonne adoption de l’outil et la réussite de ce projet ont permis le lancement d’un second chantier autour du Demand Planning.
Compte tenu de l’impact Business de ce type de processus de réassort de stock en point de vente, il faut réfléchir à la stratégie de déploiement pour rassurer les équipes. Par exemple, définir au sein de la zone pilote un déploiement progressif. En effet, même si l’application devra être paramétrée dès le départ sur le périmètre complet de magasins, les équipes ont opté pour activer petit à petit l’envoi de commandes d’Anaplan vers l’ERP (en démarrant avec deux magasins la première semaine, et en augmentant le périmètre progressivement). De même, à l’initialisation du modèle, nous avions construit un écran permettant d’importer les TS actuels de leur système, puis visualiser les écarts avec ceux calculés dans le nouveau modèle, via des alertes.
Tout au long du projet pilote, des réunions mensuelles étaient organisées avec les autres régions afin de leur présenter les premiers dashboards. L’objectif était de recueillir leurs retours le plus tôt possible pour garantir une architecture compatible avec leurs spécificités locales. Cette démarche visait également à anticiper les évolutions futures et à construire un modèle flexible, capable de s’adapter aux besoins à venir.
Une fois le déploiement réalisé dans les zones pilotes, les autres régions ont été progressivement intégrées. L’enjeu était d’évaluer dans quelle mesure leurs besoins pouvaient s’aligner avec le modèle existant, et, le cas échéant, d’apporter les ajustements nécessaires pour prendre en compte leurs spécificités.
Trois model builders ont été formés en interne (2 Métier, 1 IT), devenant les interlocuteurs principaux des utilisateurs de l’application depuis le lancement du Pilote. Ils assurent le support de premier niveau et sont en mesure de réaliser certaines évolutions en autonomie, et d’accompagner les nouveaux déploiements. Pour les évolutions plus complexes, ils sollicitent les équipes OneHive.
Une documentation fonctionnelle a également été rédigée afin de faciliter l’onboarding des nouveaux collaborateurs et de formaliser les règles mises en place.
Après le Go Live, une nouvelle gouvernance a été mise en place autour du pilotage du backlog, pour arbitrer et prioriser les demandes des utilisateurs. Les évolutions ont été déployées selon un processus rigoureux, avec un gros enjeu sur les tests de non-régression.
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